用大数据研究文学的发现
作者：三联生活周刊
2019-03-20·阅读时长2分钟
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文/茸成
一个学数学的人可以热爱文学，但也许他只是刚好拥有这两种不同的爱好而已，就如同一个学物理的同时也喜欢听摇滚。华师大数学系教授周克希后来转行去做翻译，他就说，翻译和数学并没有多少关系。但华师大中文系教授陈大康本科学的是数学，他上世纪80年代起就用数学研究文学，发表了《人物性格的数学抽象与定量分析》《从数理语言学看〈红楼梦〉后40回的作者》等文章。毕业于哈佛大学应用数学专业的美国记者本·布拉特用大数学分析了众多经典文学名著和畅销书，他说：“在任何一个领域，如果拥有数十万个数据点，那么对这些信息进行挖掘一定有助于研究人的行为和心理。我相信，挖掘文学同样是有效的。”
布拉特统计了作家们最喜欢用的词，因为“作家最喜欢的词能反映他们作品的独特语气或主题”。他的分析结果和我们对作家的印象确实比较吻合，比如华裔作家谭恩美最喜欢的词是“葫芦”“花生”和“面条”，简·奥斯丁最喜欢的词是“礼貌”“幻想”和“轻率”，爱喝酒的海明威最喜欢的词里有“干邑”，J.K.罗琳最喜欢的词是“魔杖”“巫师”和“魔药”，纳博科夫最喜欢的词依次是“淡紫色”“平庸的”和“双关语”。
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三联生活周刊
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