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“人工神经网络”（artificial neural network）。顾名思义，这项研究是模拟大脑中的神经网络，以神经元为一个一个的节点，进行信息处理和交换。这项研究以大脑为模仿对象，但是想要通过电子计算机模拟这种复杂的生物器官，研究者依靠的却是基础物理学知识。科学家从20世纪40年代起研究大脑的构造，逐渐理解了它的神经网络结构。神经网络以神经元（neuron）为基本单位，神经元通过“突触”（synapse）发送信号。人类大脑中的神经元数以千亿，每个神经元都相当于一个节点，可以存储信息，又可以与其他神经元进行交流，互相影响。大脑可以存储信息，也能够进行学习，也就是说神经网络可以被“训练”——这意味着神经元之间的联系加强了。