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人工智能技术的很多模型本质上是一个优化的问题,它有明确可量化的优化目标,不同的优化目标会导致不同倾向的结果。很多商业平台追求的是利益最大化,比如流量、转化率等。当模型的优化目标是这样时,就会导致很多同质化的推荐,你喜欢什么就一直给你推,由于大多数受众偏好集中,此类同质推荐容易带来流量最大化。所谓的“信息茧房”,根本原因便是它的优化目标比较单一。当然优化目标其实是可以控制的,使它更具多样性,甚至符合主流价值观。

09-11 18:00

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