英剧《真相捕捉》剧照

“深伪”技术的应用难题

视频=真实？

在过去的很多年，这似乎不是问题。相比存在脑海中的记忆、落笔记下的文字，我们似乎更相信视频里的内容，相信它不像上述两者那样会被遗忘、被涂改。甚至，我们要大量依靠视频内容去决策、断案、判生死。但假如视频里的内容也可以被修改呢？

这也是BBC今年刚刚推出的剧集《真相捕捉》（The Capture）想要探讨的话题。男主人公肖恩卷入了一场谋杀案，路边的视频监控拍下了一切，但视频被人为修改了；虽然肖恩知道自己并没有做这些，但当他看到被修改过的视频监控的内容时，他也被那看上去“真实”的场景所震撼，不得不开始一遍遍地回忆，怀疑自己当时是否真的做了这一切。

现实中，技术与人性的摩擦也已经开始了。今年9月，一款名为“ZAO”的APP风靡一时，它能很快将一段影视剧中人物的脸换成使用它的用户。一开始，人们被这种奇妙的视觉效果所吸引，但大家很快意识到，如果连视频中的人脸都可以这么轻易被换掉，以后我们还能从视频内容中获得安全感吗？

ZAO引发的争议开始发酵，“换脸”在商业领域成了一个敏感词汇，许多公司对此唯恐避之不及。美国布鲁金斯学会技术创新中心的高级研究员约翰·维拉森诺（John Villasenor）就说，这样被人为修改的视频正“变得越来越精巧和易于使用”。他同时表示，“Deepfake正在提出一系列具有挑战性的政策、技术和法律问题”。

“Deepfake”中文意为“深伪”，从字面意思就可大致理解：通过深度学习技术（deep learning）伪造（fake）视频内容。而其最主要的应用场景就是“AI换脸”，你甚至可以将二者等同起来。2017年12月，一个名为“deepfakes”的账号在美国Reddit论坛上发布了自己制作的换脸视频，这是“Deepfake”这个词和AI换脸技术第一次以公众可感知的方式进入公众视野。但可惜的是，这位仁兄选择的换脸内容颇为令人不齿，他把色情电影里女主角的脸换成了盖尔·加朵等好莱坞明星。

某种程度上，这似乎是这项技术从诞生之初就具有的原罪。由于大量受害者的投诉，Reddit论坛迫于压力封杀了“deepfakes”的账号，不过这次封杀却让“deepfakes”直接开源了其AI换脸项目的代码。随着代码的开源，越来越多的程序员加入了“优化Deepfake”的队伍中，技术向前的脚步并没有因为应用的不当而受到阻碍。

北京零零发科技的创始人蒋坚在当时看到了Deepfake的出现后，他深觉这是一个大有可为的方向，就拉着曾在IBM工作的饶玲等朋友开始了AI换脸方向的创业。然而，他们现在也受困于技术与应用上的冲突。作为一家少有的公开以“AI换脸”为业务宣传方向的企业，饶玲说，他们团队在创业之初想了不少可能赚钱的方向，结果发现，“很多条路都走不了了”。

今年年初的时候，他们设想的最重要的一条路是直播，当时以李佳琦为代表的电商直播开始兴起，各大平台都在推广直播的渠道。饶玲他们觉得，电商直播里的主播们虽然各有特色，有的身材好，有的会推销，但这些都是充分条件，唯一一个必要条件是人长得不能丑。“你长得好看不一定能做好电商直播，但是你长得不好就一定做不好。”饶玲说。再者，换脸技术也能帮直播公司消除真人主播走红后跳槽的风险，所以他们理所当然地构想了一个场景，就是和直播公司合作，帮主播们换脸。

在北京东四环外的一间咖啡厅里，饶玲安排一位女同事在几公里外的办公室内为我做演示。她先用一只手机打开了他们在快手上的账号，又用另一只手机打开了和那位女同事的微信视频电话。只见在微信视频电话中，那位年轻的女同事面容虽然姣好但并不出众，没给我留下什么印象；但在快手直播中，我看到的却是一张酷似女明星迪丽热巴的脸。两张脸神态表情如出一辙，你笑她也笑，一个人说话另一个人嘴也一起动。我对着“迪丽热巴”仔细端详了半天，觉得有点不自然，但若是不知道这张脸是换上去的，恐怕也很难发现其中的蹊跷。