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人类科学研究的模式之变

作者:苗千

10-15·阅读时长3分钟

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2024,改变世界的人:人类科学研究的模式之变

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10月14日,2024年诺贝尔经济学奖在瑞典揭晓(视觉中国 供图)

从1901年起,在100多年的时间里,诺贝尔奖建造起一座关于其自身的神殿。数百位诺贝尔奖得主进入到神殿之中,注定被历史所铭记。在诺贝尔奖的五个奖项中,其中关于生理学或医学、物理学和化学的三个科学类奖项尤为引人关注。它也因为其权威性受到了全世界的认可。可以说,浏览100多年来诺贝尔奖得主的概况便可以大致了解人类科学在这个时期的发展历史;而另一方面,诺贝尔奖又因为受到了这份遗嘱的限制而被批评保守。诺贝尔奖没有设立数学奖项,更不涉及计算机领域,这是它最常被人批评早已落后于时代的原因。

诺贝尔奖已经过时了吗?它是否太过忠诚于那份遗嘱,始终用一个在19世纪末去世的老人的眼光去打量世界?它希望把奖授予“为全人类最大利益做出贡献的人”,在21世纪,人们又该如何进行这样的价值判断?

想要回答这些问题,我们依然要回到诺贝尔奖本身。2024年10月初,我又来到瑞典首都斯德哥尔摩,准备报道今年的诺贝尔奖。从10月7日宣布诺贝尔生理学或医学奖开始,随后两天会相继宣布本年度的诺贝尔物理学和化学奖得主——这三个奖项也是我最关注的报道重点。诺奖是否已经老矣,它是否还能代表人类科学研究的最高水准,诺贝尔奖如何挣脱自身对于学科和获奖人数的限制(每个诺贝尔科学奖项的获奖人数不超过3人)?

在北欧特有的淡蓝色天空的映照之下,在卡罗林斯卡医学院绚烂的树影间,“诺贝尔奖周”正式开启。两位科学家维克托·安布罗斯(Victor Ambros)和加里·鲁夫昆(Gary Ruvkun),因为“发现微小RNA(microRNA)及其在基因调控中的作用等方面做出的开创性贡献”获得了本年度的诺贝尔生理学或医学奖。两位科学家的工作涉及基因调控,可以帮助人类深入理解生命何以成为生命。这也是诺贝尔奖连续第二年授予关于RNA的研究。和我一同参加发布会的卡罗林斯卡医学院研究员任晓远用“中规中矩,众望所归”八个字来评价这个诺贝尔奖。

转天斯德哥尔摩收起晴朗的天气,便下起秋雨。我全身湿漉漉地赶往瑞典皇家科学院采访在10月8日宣布的诺贝尔物理学奖。从物理学的几个主要分支来看,有人猜测今年可能授予宇宙学领域的发现,有人猜测可能是关于量子计算领域的基础性研究,而我自己则押注在拓扑绝缘体领域的研究获奖……结果让人大跌眼镜,约翰·霍普菲尔德(John Hopfield)和杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)两位得主虽然都是大名鼎鼎,此前却极少有人将他们与物理学联系起来——霍普菲尔德虽然曾获得物理学博士学位,却常年从事分子生物学研究;辛顿则是人工智能领域的专家,更是在2018年获得了计算机领域的最高荣誉“图灵奖”(Turing Award)。如今这两人获得物理学领域的最高荣誉原因何在?

卡罗林斯卡学院是瑞典著名的医学院,位于斯德哥尔摩(视觉中国 供图)

雨一直不停。隔天的诺贝尔化学奖在同一地点宣布——三位科学家:大卫·贝克(David Baker)、戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·江珀(John Jumper)因为“在蛋白质结构预测”方面的工作获奖。可以说,这个奖项令人震惊的程度丝毫不亚于前一天的物理学奖。这三人中大卫·贝克的名气相对不大,也更符合人们心目中“化学家”的定位,而哈萨比斯和江珀两人则早已因为人工智能研究而闻名世界。如果说前一天获奖的辛顿是人工智能研究领域的泰斗,这两人就是新一代的领军人物。

那么,人工智能与物理学和化学研究究竟有什么关系?人工智能专家为什么能够获得诺贝尔奖?只有经过细致分析我们才能发现,这是诺贝尔奖提出的问题,其实也正是诺贝尔奖针对自身所面对的种种争议而给出的答案。

这个奖项一直忠诚地遵循诺贝尔在100多年前留下的那份遗嘱。但它也在不断突破自己,让这个古老的奖项焕发新的生机。它坚守诺贝尔的梦想,寻找“为全人类最大利益做出贡献的人”——正是这些人,发明出了有学习能力的机器,然后再利用这样的机器去探索科学,造福人类。甚至可以说,在100多年后,这个奖项随着人类的发展已经超越了诺贝尔当年的梦想,到达更加高远的境地。

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苗千

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